- 數位浮水印
- 人臉辨識
- 視訊監控
- 以上皆非
2. 人工智慧發展史-第一波從哪一年代開始?
- 1950-1970
- 1980-1990
- 2000-2010
- 2010以後
3. 人工智慧可應用城市智慧交通車流、醫療影像分析及協助犯罪證據的推論等
4. 深度學習目前運用在多媒體資料處理部分,包含開發移動端與邊緣運算之深度學習技術
5. 雞尾酒浮水印是針對有智慧財產權的數位內容被複製,可透過浮水印技術保護著作權
6. 機器學習就是讓電腦能從經驗裡頭淬取出規則的演算法
7. 人工智慧產業共通挑戰有哪些?(複選題)
- 瑕疵檢測
- 預測性維護
- 自動流程控制
- 原料組合最佳化
8. 數位浮水印的技術有哪些功用?
- 保護著作權
- 鑑定影像是否遭篡改
- 鑑定視訊是否遭篡改
- 以上皆是
9. 人工智慧發展史-第三波之名稱為何?
- 知識表達
- 機器學習
- 邏輯推理
- 認知學習
10. 臺灣目前提出的技術中,除了城市智慧交通車流外,機車流量的AI智慧影像系統也是領先全球
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