- 動力機械
- 食品
- 農業
- 以上皆是
2.巨量資料具有的特性包括?
- 資料量(Volume)
- 資料傳輸速度(Velocity)
- 資料多樣性(Variety)
- 視野(View)
3. 下列有關巨量資料(Big Data)的敘述,何者錯誤?
- 巨量資料有一套一體適用的SOP通則
- 近年來巨量資料快速發展的原因取決於資料量急速成長、儲存設備成本下降、軟體技術進化和雲端環境成熟等種種客觀條件
- 巨量資料讓資料分析從過去的洞悉歷史進化到預測未來,開創從所未見的商業模式
- 隨著物聯網的興起,物聯網的資料將是巨量資料分析的對象之一
4. 工業1.0的核心概念為何?
- 以機器代替人工進行製造的工作
- 開始使用電器進行製造的工作,開始大量生產
- 自動化系統部分取代人力進行製造的工作
- 智能機器人完全取代人力進行製造的工作,出現工廠智能化
5. 巨量資料資料的應用方式中用於用以預測績效的應用模式為何?
- 以建議為基礎的應用模式
- 以預測為基礎的應用模式
- 以歸因為基礎的應用模式
- 以發現異常為基礎的應用模式
6. 工業3.0的核心概念為何?
- 以機器代替人工進行製造的工作
- 開始使用電器進行製造的工作,開始大量生產
- 自動化系統部分取代人力進行製造的工作
- 智能機器人完全取代人力進行製造的工作,出現工廠智能化
7. 以下對巨量資料的描述何者正確?
- 資料的類型一致
- 資料的數量明確
- 資料來源單純
- 不適合用關聯式資料庫來定義
8. 巨量資料資料生態系統包括以下哪些實體?
- 資料裝置(Data Device)
- 資料獲取者(Data Collector)
- 資料彙整者(Data Aggregator)
- 以上皆是
9. 個人化教學中適性化導覽的特性為何?
- 依據目前已知知識架構,提供適合的學習流程及內容
- 進行大量測驗
- 進行大量閱讀
- 進行精熟學習
10. 應用決策樹可能遇到哪些問題?
- 拆分點的規則毫無用途
- 不易發現變數間的相互規則
- 決策樹修剪錯誤
- 以上皆是
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