2020年2月28日 星期五

e等公務園解答-搶進先機─探索巨量資料(108年高普考基訓專用)

1. 2015年行政院推出臺灣版的「生產力4.0計畫」包括哪個領域?
  1. 動力機械
  2. 食品
  3. 農業
  4. 以上皆是
2.巨量資料具有的特性包括?
  1. 資料量(Volume)
  2. 資料傳輸速度(Velocity)
  3. 資料多樣性(Variety)
  4. 視野(View)
3. 下列有關巨量資料(Big Data)的敘述,何者錯誤?
  1. 巨量資料有一套一體適用的SOP通則
  2. 近年來巨量資料快速發展的原因取決於資料量急速成長、儲存設備成本下降、軟體技術進化和雲端環境成熟等種種客觀條件
  3. 巨量資料讓資料分析從過去的洞悉歷史進化到預測未來,開創從所未見的商業模式
  4. 隨著物聯網的興起,物聯網的資料將是巨量資料分析的對象之一
4. 工業1.0的核心概念為何?
  1. 以機器代替人工進行製造的工作
  2. 開始使用電器進行製造的工作,開始大量生產
  3. 自動化系統部分取代人力進行製造的工作
  4. 智能機器人完全取代人力進行製造的工作,出現工廠智能化
5. 巨量資料資料的應用方式中用於用以預測績效的應用模式為何?
  1. 以建議為基礎的應用模式
  2. 以預測為基礎的應用模式
  3. 以歸因為基礎的應用模式
  4. 以發現異常為基礎的應用模式
6. 工業3.0的核心概念為何?
  1. 以機器代替人工進行製造的工作
  2. 開始使用電器進行製造的工作,開始大量生產
  3. 自動化系統部分取代人力進行製造的工作
  4. 智能機器人完全取代人力進行製造的工作,出現工廠智能化
7. 以下對巨量資料的描述何者正確?
  1. 資料的類型一致
  2. 資料的數量明確
  3. 資料來源單純
  4. 不適合用關聯式資料庫來定義
8. 巨量資料資料生態系統包括以下哪些實體?
  1. 資料裝置(Data Device)
  2. 資料獲取者(Data Collector)
  3. 資料彙整者(Data Aggregator)
  4. 以上皆是
9. 個人化教學中適性化導覽的特性為何?
  1. 依據目前已知知識架構,提供適合的學習流程及內容
  2. 進行大量測驗
  3. 進行大量閱讀
  4. 進行精熟學習
10. 應用決策樹可能遇到哪些問題?
  1. 拆分點的規則毫無用途
  2. 不易發現變數間的相互規則
  3. 決策樹修剪錯誤
  4. 以上皆是

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