e等公務園解答-GDPR技術控制實務—去識別化簡介

1. 以下那一種去識別化技術，可以透過逆向方式恢復：

1. K-匿名化
2. L-多樣化
3. 加密
4. -Closeness

2. K-匿名化、L-多樣化及T-Closeness等去識別化技術不能夠組合應用。

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3. 下列哪一些模式可用於政府Open Data釋出：

1. 一次性釋出
2. 資料使用協議
3. 任綜合數據與釋出
4. 以上皆是

4. 隱私工程在SSDLC中，最先啟動的階段是：

1. 開發籌獲階段
2. 啟動階段
3. 營運與維護階段
4. 執行與評估階段

5. 存取管控方式與存放位置步會影響個資流程衝擊分析結果。

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6. CNS 29191目前可由電子檢驗中心進行獨立驗證。

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7. 以下哪一項不是政府持有民眾資料開放使用前適當的風險評估方法，：

1. 分析資料敏感性程度
2. 移除身分證號等直接識別資訊即可
3. 評估對外提供資料之方式
4. 使用去識別化技術

8. 去連結化與去識別化不管就技術上與法律上而言，都是不一樣的。

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9. 下列哪一項不是去識別化實作必須優先考量的因素：

1. 遮蔽可直接識別個資
2. 去識別間接識別資訊
3. 訂定資料治理與隱私風險管理流程
4. 通過驗證

10. 政府目前規劃推動從為民所知的公開資料，進一步發展到「為民可用」的開放資料，以擴大開放資料的規模和品質。

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